Performance characterization of a dual-threshold time-over-threshold APD-based detector front-end module for PET imaging
Notice bibliographique
Résumé
The LabPET II front-end module is an avalanche photodiode (APD) based pixelated detector designed to achieve submillimetric spatial resolution in pre-clinical Positron Emission Tomography (PET). This technology is also based on Time-over-Threshold (ToT) signal processing and designed to be used as a generic platform for ultra-high resolution PET imaging of small and medium-size animals. The basic building block uses a 4×8 array of 1.12×1.12×12 mm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sup> Lu <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">1.9</inf> Y <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">0.1</inf> SiO <inf xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">5</inf> :Ce (LYSO) scintillator pixels with one-to-one coupling to a 4×8 pixelated APD array mounted on a ceramic carrier. Four of these detectors are mounted on a PCB with two 64-channel ASICs interfacing to two detector modules each. Signals from each APD pixel can be individually processed by dedicated dual-threshold ToT channels providing timing and energy data. Energy calibration was performed using gamma ray sources in the range 300–1275 keV to correct the non-linearity of the ToT signal and obtain energy spectra. Energy and timing performance of the complete front-end module was evaluated. Results confirm the functionality of the dual threshold ToT circuit implemented in the 64-channel ASIC, as well as the physical performance of the most recent LabPET II version of APD-based detectors for applications in high-resolution PET imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».