Enhancement of crystallinity and toughness of poly (<scp>l</scp>‐lactic acid) influenced by Ag nanoparticles processed by twin screw extruder
Notice bibliographique
Résumé
Poly( l ‐lactic acid) nanocomposites based on silver nanoparticles (PLA/AgNP) were prepared by melt blending using a twin screw extruder. Nanocomposites at low concentrations were prepared with 0.1, 0.2, and 0.3 wt% of AgNP to enhance the crystallinity and improve the thermal and mechanical properties of PLA. AgNPs smaller than 100 nm which increased the crystallinity of PLA upon the addition were detected by UV–Vis. Crystallinty index of nanocomposites was estimated reaching a maximum of 0.52, where the AgNPs acted as heterogeneous nucleating agent which is correlated with the Ag content. The α and α′ crystals were observed by temperature modulated differential scanning calorimetry and wide angle X‐ray diffraction, thus lattice spacing of more ordered and distorted crystals were corroborated obtaining a higher fraction of α structures when a high content of nanoparticles was added. Moreover, strain at break and toughness of pure PLA were increased from 4.3% to 16.9% and 2.1 to 7.3 MJ/m 3 , respectively, modifying the inherent brittleness of PLA. Finally, with the obtained results a correlation was established where more disordered crystals show less resistance to deformation that lead to an enhancement of elongation at break observed in the nanocomposites. POLYM. COMPOS., 39:2368–2376, 2018. © 2016 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».