Polyvinyl Chloride Composite Membranes Made with Nafion and Polysiloxanes for Use in Electrochemical Breath Alcohol Sensors
Notice bibliographique
Résumé
Two polyvinyl chloride (PVC) composites were synthesized and tested for their performance in an electrochemical ethanol sensor device. A PVC-Nafion composite was synthesized by imbuing a porous freestanding PVC membrane with a Nafion solution and allowing the Nafion to cast within the PVC. A PVC-sulfonated silica composited was also synthesized by first allowing a sol-gel reaction to take place between tetraethylorthosilicate (TEOS) and 3-(trihydroxysilyl)-1-propanesulfonic acid (TPS). A PVC membrane was then imbued with this solution and the sol-gel reaction was allowed to finish within the PVC membrane. The membranes were characterized with FTIR and TGA to confirm the presence of the additives to the PVC membrane. The PVC-Nafion composite was found to show extremely poor performance in a sensor role, due to the Nafion blocking the pores to allow for adequate ionic transport within the PVC film. The PVC-sulfonated silica showed comparable performance to the freestanding PVC, but using 75% less water to achieve the similar results. This has the advantage of being less prone to leaching and flooding, which has significant advantages in a sensor application role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».