Prevalence of Hemoglobinopathies and Thalassemia Carriers in Women of Reproductive Age Group Especially the Prospective Mothers: A Single Center Study at West Bengal
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hemoglobinopathies are group of diseases characterized by abnormalities both quantitative and qualitative in the production of hemoglobin. In India, major concerned hemoglobinopathic disorders are sickle cell anemia and beta-thalassemia. The aim of the study was to prevent the birth of first thalassemic child by screening pregnant women before 17 weeks of gestation and offering prenatal diagnosis if needed and to increase the awareness among general population about prevention of birth of genetically abnormal child. Methods: Blood samples were tested for complete blood count and hemoglobin electrophoresis. Results: During the study period, a total of 1,083 women were screened; among them 50 women who carried abnormal pattern (beta-thalassemia) were detected. The prevalence of carriers was 4.61%. Apart from I²-thalassemia and hemoglobin E carrier (1.10%), two additional variants were encountered. Conclusion: The data regarding prevalence and distribution can be useful in prevention and management of various hemoglobinopathies. J Hematol. 2016;5(3):99-102 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jh297w Â
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».