MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2530360706 · doi:10.5206/entrehojas.v6i1.6165

Cruzando Fronteras Genéricas: La Serie Carvalho de Manuel Vázquez Montalbán

2016· article· es· W2530360706 sur OpenAlexvenueno aff
Swati Babbar

Notice bibliographique

RevueEntrehojas Revista de Estudios Hispánicos · 2016
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSpanish Culture and Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen Este trabajo trata de un estudio de las novelas de la Serie Carvalho, del escritor español Manuel Vázquez Montalbán, publicadas entre los finales de la dictadura de Franco y la llegada de la democracia en España. Manuel Vázquez Montalbán, un prolífico escritor que exploró con éxito diversas formas de escritura: poesía, teatro, novela, ensayo, periodismo, es también considerado el precursor del género de la novela neo-policíaca en España. Al igual que todas sus obras, sus novelas policíacas también plantean preguntas acerca del problema político, social y cultural que enfrentaba la sociedad española en ese momento histórico. Estas novelas son crónicas de la realidad socio-política de España. Utilizando la fórmula de la novela policíaca como una estructura en torno al cual se organiza construcciones culturales, Montalbán logra sobrepasar los límites de la policiaca en su manifestación tanto clásica como negra. Su serie detectivesca redefine el alcance de la novela policiaca mediante la incorporación de diversos efectos ideológicos y literarios que le permiten crear una nueva obra, que se disocia con todo lo antiguo y se presenta como libre de las características tradicionales del género policiaco. Este artículo es un intento de estudiar las características distintivas de su detective ficticio Pepe Carvalho y su transcendencia para el proyecto cultural de Montalbán.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,012
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEntrehojas Revista de Estudios HispánicosMême sujetSpanish Culture and IdentityTravaux en français237 207