Cruzando Fronteras Genéricas: La Serie Carvalho de Manuel Vázquez Montalbán
Bibliographic record
Abstract
Resumen Este trabajo trata de un estudio de las novelas de la Serie Carvalho, del escritor español Manuel Vázquez Montalbán, publicadas entre los finales de la dictadura de Franco y la llegada de la democracia en España. Manuel Vázquez Montalbán, un prolífico escritor que exploró con éxito diversas formas de escritura: poesía, teatro, novela, ensayo, periodismo, es también considerado el precursor del género de la novela neo-policíaca en España. Al igual que todas sus obras, sus novelas policíacas también plantean preguntas acerca del problema político, social y cultural que enfrentaba la sociedad española en ese momento histórico. Estas novelas son crónicas de la realidad socio-política de España. Utilizando la fórmula de la novela policíaca como una estructura en torno al cual se organiza construcciones culturales, Montalbán logra sobrepasar los límites de la policiaca en su manifestación tanto clásica como negra. Su serie detectivesca redefine el alcance de la novela policiaca mediante la incorporación de diversos efectos ideológicos y literarios que le permiten crear una nueva obra, que se disocia con todo lo antiguo y se presenta como libre de las características tradicionales del género policiaco. Este artículo es un intento de estudiar las características distintivas de su detective ficticio Pepe Carvalho y su transcendencia para el proyecto cultural de Montalbán.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".