Beauvericin Potentiates Azole Activity via Inhibition of Multidrug Efflux, Blocks Candida albicans Morphogenesis, and Is Effluxed via Yor1 and Circuitry Controlled by Zcf29
Notice bibliographique
Résumé
Invasive fungal infections are a leading cause of human mortality. Effective treatment is hindered by the rapid emergence of resistance to the limited number of antifungal drugs, demanding new strategies to treat life-threatening fungal infections. Here, we explore a powerful strategy to enhance antifungal efficacy against leading human fungal pathogens by using the natural product beauvericin. We found that beauvericin potentiates the activity of azole antifungals against azole-resistant Candida isolates via inhibition of multidrug efflux and that beauvericin itself is effluxed via Yor1. As observed in Saccharomyces cerevisiae, we determined that beauvericin inhibits TOR signaling in Candida albicans To further characterize beauvericin activity in C. albicans, we leveraged genome sequencing of beauvericin-resistant mutants. Resistance was conferred by mutations in transcription factor genes TAC1, a key regulator of multidrug efflux, and ZCF29, which was uncharacterized. Transcriptional profiling and chromatin immunoprecipitation coupled to microarray analyses revealed that Zcf29 binds to and regulates the expression of multidrug transporter genes. Beyond drug resistance, we also discovered that beauvericin blocks the C. albicans morphogenetic transition from yeast to filamentous growth in response to diverse cues. We found that beauvericin represses the expression of many filament-specific genes, including the transcription factor BRG1 Thus, we illuminate novel circuitry regulating multidrug efflux and establish that simultaneously targeting drug resistance and morphogenesis provides a promising strategy to combat life-threatening fungal infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».