Notice bibliographique
Résumé
Elderly immigrant women suffer from a lack of social visibility, as testified by the rare studies devoted to this segment of the population. Though their situations vary, depending on their country of origin and their immigration path, they share a number of specific common traits. Often leaving their home country to join family members already in France, the majority of these women have limited access to the labour market due to their lack of job experience and their low level of education and qualification. The resulting material difficulties experienced at the time of retirement are aggravated for divorced, widowed or unmarried women who make up more than one quarter of the 45-70 age group. These difficulties are analysed in this article on the basis of a national survey conducted in 2003 across mainland France on a sample of 6 211 foreign women born abroad and aged between 45 and 70. The results of this survey highlight the vulnerability of a large proportion of the female immigrant population. Yet despite the obstacles blocking their access to the labour market, and despite frequent language difficulties, the women interviewed generally have a reserved though globally positive opinion of their life as an immigrant and of their social success. Indeed, they tend to be somewhat better integrated into French society than their male counterparts. Two hypotheses are suggested to explain this apparent paradox. Firstly, compared with fellow female citizens in their home country, many women have enjoyed an improvement in their status and a certain form of emancipation. Secondly, women’s investment in the social success of their children may, in their eyes, make up for their lack of professional fulfilment. The female immigrant population is nevertheless facing difficulties that are liable to increase as it grows older. Public policies must take this problem into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».