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Enregistrement W2530600563 · doi:10.4025/cienccuidsaude.v15i2.29356

<b> Perfil dos diagnósticos de enfermagem de pacientes internados em unidade de clínica médica/ Profile of nursing diagnoses of patients hospitalized at a medical clinic unit<b>

2016· article· pt· W2530600563 sur OpenAlex
Emilia Batista Lopes, Jussara Simone Lenzi Pupulim, Ana Paula Vilcinski Oliva

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCiência Cuidado e Saúde · 2016
Typearticle
Languept
DomaineNursing
ThématiqueNursing Diagnosis and Documentation
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNursing careGerontologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O objetivo foi identificar a frequência dos diagnósticos de enfermagem em clientes hospitalizados em unidade de clínica médica. Tratou-se de um estudo quantitativo do tipo descritivo-exploratório realizado na unidade de clínica médica do Hospital Universitário Regional de Maringá (HURM) com amostra de 25 participantes. Dos 13 domínios descritos pela NANDA-I, todos foram representados por pelo menos um diagnóstico. Foram levantados 530 diagnósticos, com uma média de 21,2 por paciente. Os diagnósticos predominantes foram risco de infecção (100%), integridade da pele prejudicada (88%), manutenção ineficaz da saúde (76%), deambulação prejudicada (76%), conforto prejudicado (76%), padrões de sexualidade ineficazes (72%), mobilidade física prejudicada (68%), integridade tissular prejudicada (68%), déficit no autocuidado para banho (64%), para higiene íntima (64%), para vestir-se (64%) e mobilidade prejudicadano leito (60%). Esses resultados contribuíram para a identificação das necessidades mais afetadas dos pacientes internados facilitando a elaboração de planos de cuidados de enfermagem mais eficazes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle