<b> Perfil dos diagnósticos de enfermagem de pacientes internados em unidade de clínica médica/ Profile of nursing diagnoses of patients hospitalized at a medical clinic unit<b>
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
O objetivo foi identificar a frequência dos diagnósticos de enfermagem em clientes hospitalizados em unidade de clínica médica. Tratou-se de um estudo quantitativo do tipo descritivo-exploratório realizado na unidade de clínica médica do Hospital Universitário Regional de Maringá (HURM) com amostra de 25 participantes. Dos 13 domínios descritos pela NANDA-I, todos foram representados por pelo menos um diagnóstico. Foram levantados 530 diagnósticos, com uma média de 21,2 por paciente. Os diagnósticos predominantes foram risco de infecção (100%), integridade da pele prejudicada (88%), manutenção ineficaz da saúde (76%), deambulação prejudicada (76%), conforto prejudicado (76%), padrões de sexualidade ineficazes (72%), mobilidade física prejudicada (68%), integridade tissular prejudicada (68%), déficit no autocuidado para banho (64%), para higiene íntima (64%), para vestir-se (64%) e mobilidade prejudicadano leito (60%). Esses resultados contribuíram para a identificação das necessidades mais afetadas dos pacientes internados facilitando a elaboração de planos de cuidados de enfermagem mais eficazes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it