An Approach To Developing Students' Skill In Self Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Self and peer assessment can be vital parts to any team assessment.The assessment can be of the overall team or of the performance of team members.Assessment is a judgment as to the degree to which a goal has been achieved.In student self assessment, the judgment is made by the student.In this paper the five principles of assessment are summarized.Assessment is about performance not worth; is based on evidence not intuition; is done in a defined situation and for a purpose; is done in the context of published goals, measurable criteria and agreedupon forms of evidence; and is based on multiple forms of evidence.A rationale is given for why this skill is important.Self assessment is an important skill because it provides an element of ownership of the learning, is needed in professional life, helps to develop self confidence and provides a way to give prompt feedback.Self assessment is a valued skill because it seems to be related to self image and self confidence which, in turn, are related to exam anxiety, and propensity to procrastinate.We used five components to develop and apply skill in self assessment: a 4 to 6 hour workshop, resume writing, reflective journal writing, a personal enrichment project and a personal interview to determine the final grade in courses.Details are given.We have used this approach since 1982 as part of the McMaster Problem Solving program.Marks from self assessment agree within ∀ 5% with marks from faculty based on term work and exam performance for over 3/4 of the students.This compares with data from other researchers who found that marks from self assessment agree within ∀ 10% with the teacher=s marks for over 3/4 of the students.Anecdotal testimonies from our alumni identify the importance of this skill development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».