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Enregistrement W2530734350 · doi:10.1093/mnras/stw2721

The SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey: 850 μm maps, catalogues and number counts

2016· article· en· W2530734350 sur OpenAlexafffund
J. E. Geach, J. S. Dunlop, M. Halpern, Ian Smail, P. van der Werf, D. M. Alexander, O. Almaini, I. Aretxaga, V. Arumugam, V. Asboth, M. Banerji, Jennifer K. Beanlands, P. N. Best, A. W. Blain, M. Birkinshaw, Edward L. Chapin, S. C. Chapman, Chian-Chou Chen, A. Chrysostomou, Charlotte Clarke, D. L. Clements, C. Conselice, K. E. K. Coppin, W. I. Cowley, A. L. R. Danielson, S. Eales, A. C. Edge, D. Farrah, A. G. Gibb, C. M. Harrison, N. K. Hine, D. H. Hughes, R. J. Ivison, M. J. Jarvis, Tim Jenness, Suzy F. Jones, A. Karim, M. P. Koprowski, K. K. Knudsen, C. G. Lacey, T. Mackenzie, G. Marsden, K. McAlpine, R. G. McMahon, R. Meijerink, M. J. Michałowski, Seb Oliver, K. L. Page, J. A. Peacock, D. Rigopoulou, E. I. Robson, I. G. Roseboom, K. M. Rotermund, D. Scott, S. Serjeant, Chris Simpson, J. M. Simpson, D. J. B. Smith, M. Spaans, F. Stanley, J. A. Stevens, A. M. Swinbank, T. A. Targett, A. P. Thomson, E. Valiante, David A. Wake, Tracy Webb, Chris J. Willott, Jorge A. Zavala, M. Zemcov

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensNational Research Council CanadaHerzberg Institute of AstrophysicsMcGill UniversitySaint Mary's UniversityDalhousie UniversitySt. Mary's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyScience and Technology Facilities CouncilNational Astronomical Observatory of JapanKorea Astronomy and Space Science InstituteChinese Academy of SciencesAcademia SinicaDurham University
Mots-clésPhysicsJames Clerk Maxwell TelescopeCosmic varianceAstrophysicsGalaxyCosmologyPoisson distributionRedshiftAstronomyCOSMIC cancer databaseStar formationStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a catalogue of ∼3000 submillimetre sources detected (≥3.5σ) at 850 μm over ∼5 deg2 surveyed as part of the James Clerk Maxwell Telescope (JCMT) SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey (S2CLS). This is the largest survey of its kind at 850 μm, increasing the sample size of 850 μm selected submillimetre galaxies by an order of magnitude. The wide 850 μm survey component of S2CLS covers the extragalactic fields: UKIDSS-UDS, COSMOS, Akari-NEP, Extended Groth Strip, Lockman Hole North, SSA22 and GOODS-North. The average 1σ depth of S2CLS is 1.2 mJy beam−1, approaching the SCUBA-2 850 μm confusion limit, which we determine to be σc ≈ 0.8 mJy beam−1. We measure the 850 μm number counts, reducing the Poisson errors on the differential counts to approximately 4 per cent at S850 ≈ 3 mJy. With several independent fields, we investigate field-to-field variance, finding that the number counts on 0.5°–1° scales are generally within 50 per cent of the S2CLS mean for S850 > 3 mJy, with scatter consistent with the Poisson and estimated cosmic variance uncertainties, although there is a marginal (2σ) density enhancement in GOODS-North. The observed counts are in reasonable agreement with recent phenomenological and semi-analytic models, although determining the shape of the faint-end slope (S850 < 3 mJy) remains a key test. The large solid angle of S2CLS allows us to measure the bright-end counts: at S850 > 10 mJy there are approximately 10 sources per square degree, and we detect the distinctive up-turn in the number counts indicative of the detection of local sources of 850 μm emission, and strongly lensed high-redshift galaxies. All calibrated maps and the catalogue are made publicly available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations328
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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