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Enregistrement W2530806031

Seeing Like a Racial State: the Census and the Politics of Race in the United States, Great Britain and Canada

2012· dissertation· en· W2530806031 sur OpenAlexaboutno aff
Debra Thompson

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCensus and Population Estimation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Agricultural Statistics ServiceU.S. Department of Veterans AffairsU.S. Department of CommerceU.S. Department of JusticeU.S. Department of Housing and Urban DevelopmentU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésCensusRace (biology)PoliticsState (computer science)Political scienceGeographyGenealogyPublic administrationGender studiesSociologyHistoryDemographyLawPopulationComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis compares the political development of racial categories employed by the United States, Canada and Great Britain on their national censuses, particularly focusing on the enumeration of mixed-race individuals in the late 20th century. Though literature on race and the U.S. census often stresses the causal influence of social mobilization, this analysis reveals that the common explanations for the development of racial classifications such as interest group mobilization, demography and civil rights legislation are not viable in comparative context. To explore and explain how the racial state sees, this thesis conceptualizes race as a system of power relations and develops a framework of the schematic state, which operates concurrently as both an actor responsible for putting the underlying organizational pattern of race into place, solidifying a particular set of racial meanings, and implementing a scheme for the racial configuration of society, and an arena in which policy alternatives are contested and where the state itself participates among other actors. This characterization demonstrates that the schematizing impetus of the census is not an exemplar of a dichotomous relationship between an all-powerful state and powerless racial subjects; instead, the power and meaning of race exist well beyond the control of the fragmented and sometimes contradictory schematic state, from the transnational realm to the level of the group or individual. Contrary to the majority of the literature on race, this thesis demonstrates that state institutions do not act for purely domestic reasons; rather, institutions mediate between national nuances and transnational ideas about race that exist in excess of national boundaries. Thus, while the decision to count mixed-race can be explained by a crystallization of transnational ideational trends that are mediated by national politics, the domestic arena of policy making – or the policy network itself – emerges as a key factor that determines the method of multiracial enumeration. However, these domestic political and policy outcomes are not contained by borders. Once a policy is in place, it has the potential to reinforce domestic policy and contribute to the global discourse of race itself – and in its travels among these levels of abstraction, race transforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0230,015
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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