IMPACT Observatory: tracking the evolution of clinical trial data sharing and research integrity
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The opening of research data is emerging thanks to the increasing possibilities of digital technology. The opening of clinical trial (CT) data is a part of this process, expected to have positive scientific, ethical, health, and economic impacts thus contributing to research integrity. The January 2016 proposal by the International Council of Medical Journal Editors triggered ample discussion about CT data sharing and reconfirmed the need for an ongoing assessment of its dynamics. The IMProving Access to Clinical Trials data (IMPACT) Observatory aims to play such a role, and assess the data sharing culture, policies, and practices of key players, the impact of their interventions on CTs, and contribute to a transformation of research. The objective of this paper is to present the IMPACT Observatory as well as share some of its preliminary findings. MATERIALS AND METHODS: Methods include a scoping study of research, surveys, interviews, and an environmental scan of research data repositories. RESULTS: Our preliminary findings indicate that although opening of CT data has not yet been achieved, its evolution is encouraging. Initiatives by key players contribute to increasing of CT data sharing, and many barriers are shrinking or disappearing. CONCLUSIONS: The major barrier is the lack of data sharing standards, from preparing data for public sharing to its curatorship, findability and access. However, experiences accumulated by sharing CT data according to "upon request" or "open" mechanisms could inform the development of such standards. The Vivli, CORBEL-ECRIN and Open Trials projects are currently working in this direction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheIntégrité de la recherche Domaine: Reproductibilité · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | MétarechercheScience ouverteIntégrité de la recherche Domaine: Reproductibilité · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,479 | 0,639 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,019 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».