Oxidative stress predicts depressive symptom changes with omega-3 fatty acid treatment in coronary artery disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Background Antidepressant efficacy of omega-3 polyunsaturated fatty acid (n-3 PUFA) treatment in coronary artery disease (CAD) patients remains unpredictable. N-3 PUFA can mitigate oxidative stress, which is common in CAD and may contribute to depressive symptoms. This study investigated whether greater pre-treatment oxidative stress, measured by the ratios of late-stage lipid peroxidation markers (malondialdehyde [MDA], 4-hydroxy-2-nonenal [4-HNE], and 8-isoprostane [8-ISO]) to an early-stage marker (lipid hydroperoxides [LPH]), predicted n-3 PUFA antidepressant benefits in CAD. Methods This was a secondary analysis of CAROTID (CAD Randomized Omega-3 Trial in Depression, NCT00981383). Patient demographics and medical characteristics were collected. Depressive symptoms were measured using the 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D). Patients were then randomized to receive either 1.9 g/day n-3 PUFA or placebo for 12 weeks, after which HAM-D scores were reassessed. Baseline LPH, 4-HNE, 8-ISO, MDA and n-3 PUFA concentrations were analysed from fasting blood. Results Seventy-nine patients (age = 61.1 ± 8.5, 76% male, HAM-D = 7.5 ± 6.1) were included (n = 45 placebo, n = 34 n-3 PUFA). In the n-3 PUFA group, higher baseline ratios of MDA/LPH (primary analysis: F 1,33 = 6.20, beta = −0.35, p = 0.018), 4-HNE/LPH (exploratory analysis: F 1,33 = 5.35, beta = −0.32, p = 0.027), and 8-ISO/LPH (exploratory analysis: F 1,33 = 6.10, beta = −0.33, p = 0.019), indicating higher oxidative stress, were associated with greater depressive symptom improvement. In each model, higher baseline EPA + DHA concentrations independently predicted depressive symptom improvement with n-3 PUFA (MDA/LPH: F 1,33 = 11.05, p = 0.002; 4-HNE/LPH: F 1,33 = 11.36, p = 0.002; 8-ISO/LPH: F 1,33 = 13.15, p = 0.001). No associations were observed in the placebo group. Conclusions n-3 PUFA may be more likely to improve depressive symptoms in CAD patients with pre-treatment evidence of oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».