Characterisation of Mucosal Healing with Adalimumab Treatment in Patients with Moderately to Severely Active Crohn’s Disease: Results from the EXTEND Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Mucosal healing [MH] is an important goal for patients with Crohn's disease [CD], yet is incompletely characterised. We investigated whether MH differed by segments across the colon and ileum in patients who received adalimumab maintenance treatment in the EXTEND study. METHODS: In this double-blind study in adults with moderate to severe ileocolonic CD and mucosal ulceration, all patients received adalimumab induction [Week 0, 160 mg; Week 2, 80 mg]. At Week 4, patients were randomised to 40 mg adalimumab or placebo every other week until Week 52. In this post-hoc analysis, MH was assessed by CD Endoscopic Index of Severity [CDEIS], Simple Endoscopic Score for CD [SES-CD], and Colonic and Ileal Global Histologic Disease Activity Scores [CGHAS/IGHAS]. RESULTS: Baseline endoscopic severity was similar across segments. At Week 52, mean changes in CDEIS surface involved and ulcerated surface were -68.5% to -90.6% in the rectum, sigmoid/left colon, and transverse colon compared with -22.3% to -50.0% in the right colon and ileum. Favourable shifts by Week 52 in ulcer size and ulcerated surfaces per SES-CD were more pronounced in the rectum, sigmoid/left colon, and transverse colon vs the right colon and ileum. At Week 52, CGHAS and IGHAS healing was more common in the colon [28.3%] vs the ileum [21.2%]. CONCLUSIONS: This analysis suggests differing propensities of the ileocolonic segments to heal endoscopically during adalimumab treatment. In the sigmoid/left and transverse colon, higher MH rates may be achieved, compared with the ileum, in patients with moderate to severe CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».