Pro-survival function of MEF2 in cardiomyocytes is enhanced by β-blockers
Notice bibliographique
Résumé
β1-Adrenergic receptor (β1-AR) stimulation increases apoptosis in cardiomyocytes through activation of cAMP/protein kinase A (PKA) signaling. The myocyte enhancer factor 2 (MEF2) proteins function as important regulators of myocardial gene expression. Previously, we reported that PKA signaling directly represses MEF2 activity. We determined whether (a) MEF2 has a pro-survival function in cardiomyocytes, and (b) whether β-adrenergic/PKA signaling modulates MEF2 function in cardiomyocytes. Initially, we observed that siRNA-mediated gene silencing of MEF2 induces cardiomyocyte apoptosis as indicated by flow cytometry. β1-AR activation by isoproterenol represses MEF2 activity and promotes apoptosis in cultured neonatal cardiomyocytes. Importantly, β1-AR mediated apoptosis was abrogated in cardiomyocytes expressing a PKA-resistant form of MEF2D (S121/190A). We also observed that a β1-blocker, Atenolol, antagonizes isoproterenol-induced apoptosis while concomitantly enhancing MEF2 transcriptional activity. β-AR stimulation modulated MEF2 cellular localization in cardiomyocytes and this effect was reversed by β-blocker treatment. Furthermore, Kruppel-like factor 6, a MEF2 target gene in the heart, functions as a downstream pro-survival factor in cardiomyocytes. Collectively, these data indicate that (a) MEF2 has an important pro-survival role in cardiomyocytes, and (b) β-adrenergic signaling antagonizes the pro-survival function of MEF2 in cardiomyocytes and β-blockers promote it. These observations have important clinical implications that may contribute to novel strategies for preventing cardiomyocyte apoptosis associated with heart pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».