Promiscuous targeting of bromodomains by bromosporine identifies BET proteins as master regulators of primary transcription response in leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Bromodomains (BRDs) have emerged as compelling targets for cancer therapy. The development of selective and potent BET (bromo and extra-terminal) inhibitors and their significant activity in diverse tumor models have rapidly translated into clinical studies and have motivated drug development efforts targeting non-BET BRDs. However, the complex multidomain/subunit architecture of BRD protein complexes complicates predictions of the consequences of their pharmacological targeting. To address this issue, we developed a promiscuous BRD inhibitor [bromosporine (BSP)] that broadly targets BRDs (including BETs) with nanomolar affinity, creating a tool for the identification of cellular processes and diseases where BRDs have a regulatory function. As a proof of principle, we studied the effects of BSP on leukemic cell lines known to be sensitive to BET inhibition and found, as expected, strong antiproliferative activity. Comparison of the modulation of transcriptional profiles by BSP after a short exposure to the inhibitor resulted in a BET inhibitor signature but no significant additional changes in transcription that could account for inhibition of other BRDs. Thus, nonselective targeting of BRDs identified BETs, but not other BRDs, as master regulators of context-dependent primary transcription response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».