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Enregistrement W2531571920 · doi:10.21873/anticanres.11090

The Tumor-promoting Effects of FAM92A1-289 in Cervical Carcinoma Cells

2016· article· en· W2531571920 sur OpenAlexaff
Hui Gui, Xingrong Guo, Juan Fang, Shinan Ma, Gao Wu, Junhao Shen, Hanjun Tu, Dongsheng Li, Long‐Jun Dai, Xuzhi Ruan

Notice bibliographique

RevueAnticancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHubei UniversityHubei University of Medicine
Mots-clésProliferating cell nuclear antigenCell growthViability assayCell cultureCancer researchImmunoprecipitationBiologyMolecular biologyCellCell migrationBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: FAM92A1-289 is recognized as one of the newly-discovered putative oncogenes. This study was performed to reveal its oncogenic functions in human cervical carcinoma cells. MATERIALS AND METHODS: cell line was established with knock-in technique and selected by puromycin-resistance screening. Scratch assay, methylthiazol tetrazolium assay, colony forming assay and xenograft test were used to examine cell migration, cell proliferation, cell viability and tumor formation, respectively. RESULTS: cells showed higher migration rate (p<0.05), higher cell viability (p<0.01), higher colony formation and tumor growth. The FAM92A1-289 protein was pulled-down by antibodies against proliferating cell nuclear antigen (PCNA) in the co-immunoprecipitation assay. CONCLUSION: The up-regulated expression of FAM92A1-289 could facilitate cell migration, boost cell proliferation and promote colony formation in vitro and tumor growth in vivo. The interaction between FAM92A1-289 and PCNA was verified by co-immunoprecipitation. This study provided functional evidence for FAM92A1-289 to be developed as a therapeutic target for cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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