Simulation of a Multistage Fractured Horizontal Well with Finite Conductivity in Composite Shale Gas Reservoir through Finite-Element Method
Notice bibliographique
Résumé
Different from oil properties, gas properties (gas formation factor, viscosity, and Z -factor, etc.) have nonlinear behaviors with pressure changes. However, many scholars use the average pressure or pseudopressure concept to simplify the phenomenon for easier solutions. Gas flow in shales is believed to be a complex process with multiple flow mechanisms including continuum flow, slip flow, diffusion, ad-desorption, and the stress sensitivity of fractures (natural or induced) permeability in multiscaled systems of nano- to macroporosity. Multistage hydraulic fracturing not only creates the stimulated rock volume (SRV) to improve production but also makes the flow in shales more complex. In this work, a rectangular composite model for a multistage fractured horizontal well (MFHW) with finite conductivity in shale gas considering the multiple flow mechanisms and multi-nonlinearities is developed. Comparing with the existing models for MFHW in shale, the model presented here takes strong nonlinearity of gas properties, hydraulic fracture asymmetry, fracturing efficiency, and SRV region into account, which is more in line with field practice. Numerical simulation of fully implicit control volume finite element (CVFE) based on unstructured 3D tetrahedral mesh is proposed to obtain the production performance of MFHW. Sensitivity analysis focuses on the effects of nonlinearity, Langmuir volume, stress sensitivity, finite conductivity, and SRV type on the production performance. The research and the numerical results obtained in this work can provide theoretical guidance to efficient and scale development for shale gas reservoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».