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Enregistrement W2531699046 · doi:10.1123/jsep.2015-0325

Linking Psychological Need Satisfaction and Physical Activity to Dimensions of Health-Related Quality of Life During Adolescence: A Test of Direct, Reciprocal, and Mediating Effects

2016· article· en· W2531699046 sur OpenAlexaff
Katie E. Gunnell, Jennifer Brunet, Catherine M. Sabiston, Mathieu Bélanger

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport and Exercise Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensUniversity of TorontoOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversité de SherbrookeMontfort HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyReciprocalDevelopmental psychologyQuality of life (healthcare)Test (biology)Health related quality of lifePhysical activityClinical psychologyPhysical therapyMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite research attention toward understanding relationships between psychological need satisfaction (PNS), moderate-to-vigorous-intensity physical activity (MVPA), and health-related quality of life (HRQoL), methodological limitations make it difficult to establish reciprocal and mediating effects. Reciprocal relationships between PNS and MVPA were examined over 4 years, and their effects on adolescents’ change in dimensions of HRQoL were examined. Self-reported data were collected from 932 adolescents (Mage = 10.9 years) every 4 months beginning in Grades 5/6. At the between-persons and within-person level, earlier PNS predicted later MVPA whereas earlier MVPA did not predict later PNS. Increases in MVPA were associated with greater change in physical (βlinear = .61, βquadratic = .77, ps = .03) and school functioning (βlinear = .68, βquadratic = .84, ps = .03) but no other dimensions of HRQoL (p > .05). Decreases in PNS were not associated with any of the dimensions of HRQoL. Fostering adolescents’ PNS could be a starting point to increase MVPA, which, in turn, may enhance select dimensions of HRQoL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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