Enregistrement W2531878031 · doi:10.2172/1169155

Plutonium Training Opportunities

2015· report· en· W2531878031 sur OpenAlexfundno aff

Galya Balatsky, Benjamin Wolkov

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typereport

Langueen

DomaineMaterials Science

ThématiqueGraphite, nuclear technology, radiation studies

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryNuclear PhysicsUC Berkeley College of ChemistryClaude Pepper Older Americans Independence Center, Wake Forest School of MedicineUniversity of California, IrvineNational Nuclear Security AdministrationStony Brook UniversityD. Mendeleev University of Chemical Technology of RussiaChina National Nuclear CorporationGraduate School, University of MarylandNational University of Science and TechnologyPittsburg State UniversitySichuan UniversitySaint Petersburg State UniversitySan José State UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of IdahoWake Forest UniversityNuclear Power Institute of ChinaUniversity of MissouriUniversity of RochesterCarnegie Mellon UniversityLos Alamos National LaboratoryDomestic Nuclear Detection OfficeUniversity of WashingtonDepartment of Mechanical Engineering, University of Texas at AustinUniversity of CincinnatiWashington University in St. LouisWashington State UniversityOregon State UniversityNovosibirsk State Technical UniversityUniversity of Nevada, Las VegasFlorida State UniversityClemson UniversityUniversity of MichiganCollege of Pharmacy, University of MichiganU.S. Department of EnergyCalifornia Institute of TechnologyTexas AgriLife ResearchNational Aeronautics and Space Administration

Mots-clésPlutoniumTraining (meteorology)Nuclear engineeringState (computer science)Environmental scienceEngineeringComputer scienceRadiochemistryChemistryPhysicsMeteorology

DOI10.2172/1169155

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report was created to examine the current state of plutonium training in the United States and to discover ways in which to ensure that the next generation of plutonium workers are fully qualified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,094

Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,000
Bibliométrie	0,002	0,001
Études des sciences et des technologies	0,003	0,000
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,004
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,094	0,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,409

Tête enseignante GPT0,352

Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2015

Routes d'admission1

Résumé présentoui

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