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Enregistrement W2531957272

Acoustic Seabed Surveying – Meeting the new demands for Accuracy, Coverage and Spatial Resolution

2000· article· en· W2531957272 sur OpenAlexvenueno aff
John E. Clark

Notice bibliographique

RevueGEOMATICA · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceHigh resolutionGeographyArtRemote sensing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au cours des dix dernieres annees, les systemes sonars de sondage bathymetrique par secteurs ont ete largement acceptes dans les organismes de leves hydrographiques. De tels systemes promettent de representer plus completement et precisement le plancher oceanique. Compte tenu de cette confiance grandissante, les normes hydrographiques ont evolue afin de tirer avantage de cette nouvelle capacite. Telles que fixees, ces nonnes entrainent maintenant de nouvelles demandes qui vont au-dela des exigences minimales de precision pour la profondeur ; dans les nouveaux criteres il y a la couverture et la resolution spatiale. En raison des progres de la detection et de l'orientation des fonds, les normes de precision peuvent etre respectees tout en utilisant des secteurs de plus en plus etendus, bien que les erreurs decoulant d'une colonne d'eau imparfaitement connue imposent une limite pratique sur le plan operationnel. Si la precision verticale etait le seul critere, cet elargissement possible des secteurs signifierait une efficacite superieure des leves. Les demandes additionnelles de recherche complete des fonds et de resolution specifique ne sont toutefois pas faciles a satisfaire avec les secteurs elargis. Un certain nombre de nouveaux problemes lies a la densite de sondage et aux dimensions de faisceau sont apparus; ceux ci pourraient, selon l'interpretation de la norme et dans certaines circonstances, rendre l'ancienne technologie du faisceau unique et du balayage lateral plus rentable pour repondre a ces besoins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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