The integration of an individual-based model into toxicokinetics to enhance ecological realism in evaluating population-level impacts of exposure to PCB
Notice bibliographique
Résumé
Polychlorinated biphenyls (PCBs) are classified as one the most extremely regulated anthropogenic contaminants and they have been deeply probed in aquatic ecosystems. However, there is very limited understanding of the population level effects of exposure to PCBs on terrestrial animal species and this has been unanimously indicated as a critical gap in ecological risk assessment. To bridge this information gap, we integrated an individual-based model (IBM) framework into toxicokinetics resulting in a deeper ecological insight to simulate the accumulation of a hypothetical PCB in a terrestrial three-level food chain at the population level. We then validated our simulated system utilizing the observed field bioaccumulation factors in a well-studied terrestrial prey-predator, caribou-wolf. Key findings of the present study indicate that in a PCB-contaminated environment, where all food sources contain some amount of contaminants, producing more offspring results in lower toxic concentration in herbivores (prey) and higher concentration in carnivores (predator). Our novel contribution in this work is that we have achieved a validated system that enables us to investigate toxicokinetics in any animal species involved in a prey-predation interaction by providing lipid, non-lipid, and water fractions in their bodies. Additionally, we demonstrated how using IBM modelling approach could facilitate ecological risk assessment by offering detailed information of generations spanning as many years as required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».