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Enregistrement W2532847821 · doi:10.1002/ece3.2450

Stable isotope‐based trophic structure of pelagic fish and jellyfish across natural and anthropogenic landscape gradients in a fjord estuary

2016· article· en· W2532847821 sur OpenAlexaff
Sean M. Naman, Correigh M. Greene, Casimir A. Rice, Joshua Chamberlin, Letitia L. Conway-Cranos, Jeffery R. Cordell, Jason E. Hall, Linda D. Rhodes

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNorthwest Fisheries Science CenterStrongDepartment of Natural ResourcesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésTrophic levelJellyfishEcologyPelagic zoneTrophic cascadeBiologyEcosystemIsotope analysisMarine ecosystemMesopredator release hypothesisNicheGelatinous zooplanktonFood webEnvironmental scienceApex predator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Identifying causes of structural ecosystem shifts often requires understanding trophic structure, an important determinant of energy flow in ecological communities. In coastal pelagic ecosystems worldwide, increasing jellyfish (Cnidaria and Ctenophora) at the expense of small fish has been linked to anthropogenic alteration of basal trophic pathways. However, this hypothesis remains untested in part because baseline description of fish–jellyfish trophic dynamics, and the environmental features that influence them are lacking. Using stable isotopes of carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N), we examined spatiotemporal patterns of fish and jellyfish trophic structure in greater Puget Sound, an urbanizing fjord estuary in the NW United States. We quantified niche positions of constituent species, niche widths and trophic overlap between fish and jellyfish assemblages, and several community‐level trophic diversity metrics (resource diversity, trophic length, and niche widths) of fish and jellyfish combined. We then related assemblage‐ and community‐level measures to landscape gradients of terrestrial–marine connectivity and anthropogenic influence in adjacent catchments. Relative niche positions among species varied considerably and displayed no clear pattern except that fish generally had higher δ 15 N and lower δ 13 C relative to jellyfish, which resulted in low assemblage‐level trophic overlap. Fish assemblages had larger niche widths than jellyfish in most cases and, along with whole community trophic diversity, exhibited contrasting seasonal patterns across oceanographic basins, which was positively correlated to landscape variation in terrestrial connectivity. In contrast, jellyfish niche widths were unrelated to terrestrial connectivity, but weakly negatively correlated to urban land use in adjacent catchments. Our results indicate that fish–jellyfish trophic structure is highly heterogeneous and that disparate processes may underlie the trophic ecology of these taxa; consequently, they may respond divergently to environmental change. In addition, spatiotemporal variation in ecosystem connectivity, in this case through freshwater influence, may influence trophic structure across heterogeneous landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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