Compétence d’altérité et communication en langue étrangère avec des locuteurs natifs
Notice bibliographique
Résumé
La présente étude interroge la façon dont l'expérience en tandem linguistique et implicitement en immersion réciproque conduit au développement de la compétence interculturelle en général et de la compétence d'altérité en particulier.Elle s'appuie sur les activités de 17 binômes francoroumains, ayant des niveaux de compétence linguistique variant entre A2 et B2, qui ont travaillé ensemble à l'UMF Cluj pendant 3 modules tandem, soit 3 semestres académiques, et focalise sur les échanges menés autour de la thématique « L'homme face à la mort ».L'étude présente dans un premier temps la dynamique du tandem linguistique en tant qu'expérience interculturelle, observe ensuite le fonctionnement de différentes composantes de l'altérité et analyse enfin le processus de développement de la compétence d'altérité, qui s'appuyant sur les représentations linguistiques et socioculturelles de soi et de l'autre, débouche sur la construction d'un sens commun.Interagir avec l'autre différent, à travers un dispositif pédagogique orienté à la fois vers la langue, la culture et le langage professionnel, a offert aux participants autant de possibilités de pratiquer l'altérité.Ceux-ci ont découvert les expressions imagées en tant qu'aiguilleurs de l'altérité linguistique, ont intégré la différence des représentations artistiques de la mort à travers les rituels funéraires roumains et francophones, et ont construit une image commune de l'altérité médicale redevable à la cultureaction dans le milieu hospitalier.Le développement de la compétence d'altérité s'est présenté comme un processus en trois temps.Les apprenants ont façonné leur capacité d'ouverture à l'autre, impliquant l'écoute, l'intérêt, la tolérance, l'empathie.Mais découvrir l'autre a représenté également une confrontation intensive à soi-même, une remise en question de son système de références.Le processus a enfin débouché sur l'interprétation, l'attribution d'un sens à l'expérience en tandem, en d'autres termes, à l'intégration de l'altérité dans sa propre identité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».