Multifrequency Interlaced CMUTs for Photoacoustic Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Multifrequency capacitive micromachined ultrasound transducers (CMUTs) are introduced consisting of interlaced 82- [Formula: see text] (low frequency) and 36- [Formula: see text] (high frequency) membranes. The membranes have been interlaced on a scale smaller than the shortest wavelength of operation allowing several advantages over other multifrequency transducer designs including aligned beam profiles, optimal imaging resolution, and minimal grating lobes. The low- and high-frequency CMUTs operate at 1.74 and 5.04 MHz in immersion, respectively. Multifrequency transducers have applications in wideband photoacoustic (PA) imaging where multifrequency transducers are better able to detect both high- and low-frequency PA frequency content. The PA frequency content is target size dependent, which means traditional high-frequency transducers have less sensitivity to larger objects such as diffuse contrast agents. We demonstrate that the low-frequency subarrays are able to better visualize diffuse agent distributions, while the high-frequency subarrays offer fine-resolution imaging important for microvascular imaging and structural navigation. Spectroscopically unmixed images superimpose high sensitivity images of agent concentrations (acquired using low-frequency subarrays) onto high-resolution images of microvessel-mimicking phantoms (acquired using high-frequency subarrays).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».