Role of Au(I) Intermediates in the Electrochemical Formation of Highly Anisotropic Gold Nanostructures with Near-IR SERS Applications
Notice bibliographique
Résumé
In the presence of certain stabilizing ligands, such as pyridine derivatives, the reduction of Au(III) ions has been speculated to generate Au(I) intermediates that may play a key role in nanoparticle growth. Herein, the electrochemical behavior of Au(III) in the presence of 4-methoxypyridine, Py, is reported in aqueous electrolytes. Voltammetric analysis reveals that a spontaneously formed Au(III)–Py complex undergoes a two-step reduction process. The first reduction involves the transfer of two electrons and produces a Au(I) species. A more cathodic one-electron transfer results in electrodeposited gold. Sustained generation of the Au(I)–Py intermediate species produced from the first reduction step leads to disproportionation and the formation of aggregated nanoparticle meshes that loosely adhere to the ITO electrode. Conversely, application of more negative potentials leads to the formation of highly anisotropic nanodaggers from the electrodeposition of the Au(I) species. The shape-directing properties of Py adsorbed on the nucleated gold result in preferential ⟨111⟩ growth. The length scale of the deposited dagger-like shapes is dependent on deposition potential and deposited charge, and arms extending several hundred nanometers are reported. Optical characterizations show extinction extending well into the near-infrared region, which is attributed to localized surface plasmonic resonances. Near-IR Raman sensing applications are demonstrated using FT-Raman with 1064 nm excitation. The nanodaggers provide SERS enhancement factors greater than 10 6 for monolayers of 4-aminothiophenol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».