Notice bibliographique
Résumé
Hip Hop is a complex cultural and musical phenomenon resulting from the interactions between globalization and localization processes. Hip Hop artists operating in different locations – and often moving between multiple localities – appropriate and (re)interpret the genre on the basis of local musical and cultural traditions while defining their identities as artists and more often than not as political activists. English as a Lingua Franca (ELF), combined with other languages, is the common code shared by Hip Hop artists throughout the world, while translation, both in its traditional function and in a broad sense, is intrinsic to Hip Hop as a political site allowing local expressions to connect at a global level. Drawing on translation and globalization studies, and applying the notion of prefigurative politics, I will show how Hip Hop music aims to create its own imaginary to give voice to people of all cultures beyond geopolitical boundaries. More specifically, diasporic Arab Hip Hop artists, such as the Syrian- American Omar Offendum and the Iraqi-Canadian Narcycist, among others, aim to subvert the representation of Arabs as terrorists codified in mainstream Western discourses. They construct their identities as global citizens and activists through songs and videos such as Fear of an Arab Planet, a play on the title of legendary Hip Hop group Public Enemy‘s Fear of a Black Planet, and a parody of Western images of Arab people.. Most important of all, they adopt a series of prefigurative strategies to create alternative imaginaries and to put into practice principles of peace and justice in the here and now rather than in an ideal future. An analysis of Hip Hop global imaginary from an interdisciplinary perspective can shed a new light on the role of art activism in challenging mainstream imaginaries and social and political practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».