IC‐P‐051: Radiological‐Pathological Correlation in Alzheimer's Disease: Pre‐Mortem Mri Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
In order to promote an early diagnosis, we wished to examine the relationship between detected changes on antemortem magnetic resonance imaging (MRI) compared to neuropathological findings in Alzheimer’s disease (AD) by conducting a narrative review of published radiological-pathological correlation studies. We explored the PubMed database in June-July 2015 for published articles with any of the following terms: “Alzheimer's disease”, “antemortem MRI”, “autopsy”, “neuropathology”, “pathology MRI correlation”, “postmortem histopathology”, “quantitative MRI”, “structural neuroimaging”, and “volumetric MRI”. This initial search resulted in 301 articles dated 1988 to 2014. We (C.D.-T.) screened articles for inclusion first by examining the title and abstract, then the full text version. Overall, 286 articles were deemed as not appropriate to fulfill our research aim. A second author (S.D.) reviewed the 15 remaining articles to confirm their relevance, to which were added nine other published work based on their reference list. In fine, we report results based on 24 different manuscripts. As expected, in addition to normal-aging brain atrophy, accumulation of the key neuropathological features of AD, neurofibrillary tangles and senile plaques, are associated with whole-brain atrophy, hippocampal atrophy and particularly with ventricular expansion detected by volumetric MRI. Studies show further that vascular lesions such as cerebral amyloid angiopathy and cortical microinfarcts also add to the loss of brain volume seen in AD. Hippocampal atrophy is also related to hippocampal sclerosis, a lesion occasionally found with AD-related pathology. However, MRI volume loss correlates more with tangles than all other pathological findings. Finally, MRI-detected white matter hyperintensities are strongly associated with vascular pathologies such as arteriosclerosis and micro- or large infarcts, but can also represent other histological changes such as gliosis or demyelination. Anatomic alterations such as cerebral volume loss and white matter changes in the pre-mortem brain have been shown to be reflective of underlying neuropathology as seen at autopsy. It has been proven in different studies that these changes are detectable using antemortem MRI. Adequate pathological staging of AD is therefore possible using this in vivo technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».