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Enregistrement W2533604904 · doi:10.1016/j.jalz.2016.06.081

IC‐P‐051: Radiological‐Pathological Correlation in Alzheimer's Disease: Pre‐Mortem Mri Narrative Review

2016· article· en· W2533604904 sur OpenAlexaff
Caroline Dallaire‐Théroux, Simon Duchesne

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBrain Tumor Detection and Classification
Établissements canadiensInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropathologyAtrophyHippocampal sclerosisPathologyMedicineMagnetic resonance imagingCerebral amyloid angiopathyAutopsyNeuroimagingPathologicalDementiaAlzheimer's diseaseSenile plaquesDiseaseRadiologyTemporal lobePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to promote an early diagnosis, we wished to examine the relationship between detected changes on antemortem magnetic resonance imaging (MRI) compared to neuropathological findings in Alzheimer’s disease (AD) by conducting a narrative review of published radiological-pathological correlation studies. We explored the PubMed database in June-July 2015 for published articles with any of the following terms: “Alzheimer's disease”, “antemortem MRI”, “autopsy”, “neuropathology”, “pathology MRI correlation”, “postmortem histopathology”, “quantitative MRI”, “structural neuroimaging”, and “volumetric MRI”. This initial search resulted in 301 articles dated 1988 to 2014. We (C.D.-T.) screened articles for inclusion first by examining the title and abstract, then the full text version. Overall, 286 articles were deemed as not appropriate to fulfill our research aim. A second author (S.D.) reviewed the 15 remaining articles to confirm their relevance, to which were added nine other published work based on their reference list. In fine, we report results based on 24 different manuscripts. As expected, in addition to normal-aging brain atrophy, accumulation of the key neuropathological features of AD, neurofibrillary tangles and senile plaques, are associated with whole-brain atrophy, hippocampal atrophy and particularly with ventricular expansion detected by volumetric MRI. Studies show further that vascular lesions such as cerebral amyloid angiopathy and cortical microinfarcts also add to the loss of brain volume seen in AD. Hippocampal atrophy is also related to hippocampal sclerosis, a lesion occasionally found with AD-related pathology. However, MRI volume loss correlates more with tangles than all other pathological findings. Finally, MRI-detected white matter hyperintensities are strongly associated with vascular pathologies such as arteriosclerosis and micro- or large infarcts, but can also represent other histological changes such as gliosis or demyelination. Anatomic alterations such as cerebral volume loss and white matter changes in the pre-mortem brain have been shown to be reflective of underlying neuropathology as seen at autopsy. It has been proven in different studies that these changes are detectable using antemortem MRI. Adequate pathological staging of AD is therefore possible using this in vivo technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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