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Enregistrement W2534199374 · doi:10.1373/jalm.2016.021642

N-Terminal Pro–B-Type Natriuretic Peptide (NT-proBNP) Immunoreactivity Is Reduced After 6 Years of Storage at −70 °C

2016· article· en· W2534199374 sur OpenAlexaff
Tracee Wee, Mila Tang, Ilinka Zrno, Jonah Hamilton, Daniel T. Holmes

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Applied Laboratory Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterquartile rangeNatriuretic peptideMedicineInternal medicineSignificant difference

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical trial samples may be stored frozen for prolonged periods before analysis, which can reduce the immunoreactivity of numerous analytes, particularly peptides. We sought to determine the effect of 6 years of frozen storage on serum N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP). METHODS: NT-proBNP was measured from serum samples taken from 99 different patients enrolled in the CanPREDDICT study after <1 year of storage at -70 °C using the Roche first-generation NT-proBNP assay on an e411 instrument. Separate aliquots of the same samples were analyzed after an additional 6 years of storage at -70 °C using the Roche second-generation assay on an e601 instrument. RESULTS: The median NT-proBNP immunoreactivity for the first measurement was 572 pg/mL (interquartile range [IQR] 205-1606, range 49-12820), while after an additional 6 years of storage at -70 °C, this value decreased to 526 pg/mL (IQR 181-1338, range 18-12880), resulting in a median percent difference of -7% (IQR -10.6% to -3.4%, P < 0.001). CONCLUSIONS: We report findings consistent with trends seen in previous work but have investigated the effect of a much longer storage period. Larger percent decreases in NT-proBNP reaching statistical significance are seen, although the median difference is still <10%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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