N-Terminal Pro–B-Type Natriuretic Peptide (NT-proBNP) Immunoreactivity Is Reduced After 6 Years of Storage at −70 °C
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical trial samples may be stored frozen for prolonged periods before analysis, which can reduce the immunoreactivity of numerous analytes, particularly peptides. We sought to determine the effect of 6 years of frozen storage on serum N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP). METHODS: NT-proBNP was measured from serum samples taken from 99 different patients enrolled in the CanPREDDICT study after <1 year of storage at -70 °C using the Roche first-generation NT-proBNP assay on an e411 instrument. Separate aliquots of the same samples were analyzed after an additional 6 years of storage at -70 °C using the Roche second-generation assay on an e601 instrument. RESULTS: The median NT-proBNP immunoreactivity for the first measurement was 572 pg/mL (interquartile range [IQR] 205-1606, range 49-12820), while after an additional 6 years of storage at -70 °C, this value decreased to 526 pg/mL (IQR 181-1338, range 18-12880), resulting in a median percent difference of -7% (IQR -10.6% to -3.4%, P < 0.001). CONCLUSIONS: We report findings consistent with trends seen in previous work but have investigated the effect of a much longer storage period. Larger percent decreases in NT-proBNP reaching statistical significance are seen, although the median difference is still <10%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».