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Enregistrement W2534290064 · doi:10.3354/meps11933

Assessing estuaries as stopover habitats for juvenile Pacific salmon

2016· article· en· W2534290064 sur OpenAlexaboutno aff
Moore Jw, Jonathan D. Gordon, Charmaine Carr‐Harris, A. S. Gottesfeld, Samantha M. Wilson, John H. Russell

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinook windOncorhynchusEstuaryFisheryHabitatJuvenileGeographyEcologyFish <Actinopterygii>Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 559:201-215 (2016) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps11933 Assessing estuaries as stopover habitats for juvenile Pacific salmon Jonathan W. Moore1,*, Jennifer Gordon2, Charmaine Carr-Harris3, Allen S. Gottesfeld3, Samantha M. Wilson1, James Harvey Russell2 1Earth to Ocean Research Group, Simon Fraser University, 8888 University Drive, Burnaby, BC V5A 1S6, Canada 2Lax Kw’alaams Fisheries, 100 1st Ave E, Prince Rupert, BC V8J 1A8, Canada 3Skeena Fisheries Commission, 3135 Barnes Crescent, Kispiox, BC V0J 1Y4, Canada *Corresponding author: jwmoore@sfu.ca ABSTRACT: Habitats along migratory routes may provide key resources for migratory species (e.g. stopover habitat). For example, migratory juvenile salmon transit through estuaries on their way from freshwaters out to the ocean, but they may also reside and feed in these habitats. Here we examined the amount of time that juvenile salmon feed and reside in the estuary of the Skeena River (British Columbia, Canada), the second-largest salmon-bearing watershed in Canada. We implemented a novel application of stable isotopes of sulfur, carbon, and nitrogen as clocks to estimate the days since estuary entry. Salmon estuary residency varied across species; 25% of individuals spent at least 33, 22, 30, and 5 d in the estuary for Chinook Oncorhynchus tshawytscha, coho O. kisutch, pink O. gorbuscha, and sockeye salmon O. nerka, respectively. Larger pink and Chinook salmon resided in the estuary for longer durations, growing at an estimated 0.2 and 0.5 mm d-1, respectively, evidence that estuary residency provides growth opportunities. A negative relationship between size and estuary residency in coho salmon suggests the potential existence of an estuary fry life history. Genetic stock assignment indicated that different populations of sockeye salmon may reside in the estuary for different amounts of time. Collectively, these results reveal that estuaries can represent stopover habitats for salmon, and that the extent varies across salmon species and populations. These data address a knowledge gap in assessment of environmental risks of proposed industrial developments. This study indicates the importance of considering the fundamental nature of habitats through which migratory species move. KEY WORDS: Anadromy · Bottleneck · Corridor · Early marine · Nursery habitat · Smolt · Stable isotope · Oncorhynchus Full text in pdf format Supplementary material PreviousNextCite this article as: Moore JW, Gordon J, Carr-Harris C, Gottesfeld AS, Wilson SM, Russell JH (2016) Assessing estuaries as stopover habitats for juvenile Pacific salmon. Mar Ecol Prog Ser 559:201-215. https://doi.org/10.3354/meps11933 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 559. Online publication date: November 09, 2016 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2016 Inter-Research.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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