Fear of anxiety or fear of emotions? Anxiety sensitivity is indirectly related to anxiety and depressive symptoms via emotion regulation
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Both anxiety sensitivity (AS) and maladaptive emotion regulation (ER) may contribute to anxious and depressive symptoms. Given the overlap between ER and AS—They both pertain to maladaptive beliefs about emotions (BE)—We tested whether AS would demonstrate an indirect relationship with anxiety and depressive symptoms via BE and ER. Design: Participants were 150 undergraduate students who completed an online survey. Methodology: Participants completed the Anxiety Sensitivity Index-3, difficulties with emotion regulation scale, Beliefs about Emotions Questionnaire, and Depression Anxiety Stress scales. Results: Bootstrapped serial mediation analyses demonstrated that the relationship between AS and anxiety symptoms was partially attributable to BE and ER, but not to BE alone. Similarly, the relationship between AS and depressive symptoms was completely attributable to BE and ER, but not to BE alone. Supplemental analyses suggested that beliefs about the controllability of emotions/anxiety were particularly important in the indirect nature of the relationship between AS and anxiety and depressive symptoms. Conclusions: AS and ER play an important role in the maintenance of anxiety and depressive symptoms. These results highlight the uncontrollability of emotions as a potentially important construct in cognitive-behavioural models of anxiety and emotion regulation. The cross-sectional design and non-clinical sample limit the generalizability of our findings; replication and extension in other samples and via experimental designs is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».