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Enregistrement W2534458474 · doi:10.1016/j.jalz.2016.06.1331

P2‐164: Pulse Pressure and Mild Cognitive Impairment: Risk of Alzheimer's Disease

2016· article· en· W2534458474 sur OpenAlexaboutno aff
Lina Roa, Giancarlos Conde-Cardona, Ricardo Antonio Agredo Zúñiga, Víctor Manuel Pardo Maza, Beatriz Miranda, Yasmina Garcia, Ángela Magnolia Ríos Gallardo

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse pressureRisk factorBivariate analysisMedicineCognitive impairmentDiseaseMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineBlood pressureCognitionCardiologyPsychologyPsychiatryStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential clinical value of the widening of pulse pressure (PP) as a Alzheimer disease (AD) risk factor. The study included a total of 119 participants. The study logistics complied with the Declaration of Helsinki. PP as defined as the difference between the systolic and diastolic pressure readings and the risk of Mild Cognitive Impairment (MCI) to Alzheimer's Disease was evaluate with The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a test for detection of MCI. Bivariate analyses with Non parametric measures (Spearman).The SPSS for Windows (version 16.0) was used for statistical analyses. All p values < 0.05 were regarded as statistically significant. The general characteristics of the study was 119 participants, 74 women and 45 men; mean age of 72.8 ± 8.2 years, 82 participants with MCI risk . We conducted bivariate analyses PP was not significantly associated with MCI risk (ρ: -0,89 p<0.016). PP is an important risk factor for cardiovascular disease and as a measure of early vascular aging but it is unknown the relationship with risk of Mild Cognitive Impairment to Alzheimer's Disease. This study shows a negative relationship between pulse and MCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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