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Enregistrement W2535857519 · doi:10.1109/tmtt.2016.2613042

A 2–15-GHz Accurate Built-in-Self-Test System for Wideband Phased Arrays Using Self-Correcting Eight-State $I/Q$ Mixers

2016· article· en· W2535857519 sur OpenAlexfundno aff
Tumay Kanar, Samet Zihir, Gabriel M. Rebeiz

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndigenous and Northern Affairs CanadaUniversity of CaliforniaQualcomm
Mots-clésWidebandLocal oscillatorElectronic engineeringPhase noiseRing oscillatorBuilt-in self-testEngineeringDetectorOffset (computer science)Phased arrayComputer scienceElectrical engineeringCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A built-in-self-test (BIST) system for wideband phase arrays channels is presented. The BIST is implemented using an on-chip in-phase/quadrature (I/ Q) receiver with an integrated ring oscillator that provides both the channel test signal and the mixer local oscillator (LO). The BIST achieves wideband accuracy for relative phase and gain measurements at 2-15 GHz with a one-time self-correction algorithm with eight LO phases. The sequential algorithm determines the I/ Q errors, such as dc offset, gain and phase imbalances from the I/ Q outputs resulting from different LO phase states. An rms power detector network is also implemented for absolute gain measurements. The BIST can operate at rates >1 MHz (less than 1-μs sampling time) with signal-to-noise ratio greater than 50 dB and provides measurements that agree well with the vector network analyzer S-parameter data over a wide frequency range. To the best of our knowledge, this is the first implementation of high accuracy wideband BIST system for phased-array channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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