Historical controls in orthodontics: need for larger meta-epidemiological studies
Notice bibliographique
Résumé
Dear Sir, In their meta-epidemiological study, Papageorgiou et al. (1) report on the impact of the design of untreated control groups on the magnitude of treatment effect size estimates in orthodontic trials. While the authors investigate an important research question with potential clinical relevance, there are some points that need to be considered when interpreting their results. First, the study in question included 122 trials involving different orthodontic interventions with large numbers of study outcomes; this number of trials could be insufficient to demonstrate a meaningful difference in the magnitude of the treatment effect size estimate (2, 3). By having a larger number of meta-analyses and trials, the power and precision of an analysis can be increased, heterogeneity can be minimized, and generalizability of the results can be assured (2). Second, the current study included both randomized and nonrandomized (prospective and retrospective) trials; this procedure likely increases the confounding factors associated with meta-epidemiological studies and affects the calculated difference in magnitude of the treatment effect size estimate (4). Third, a robust meta-meta-analytic analysis requires the inclusion of meta-analyses that include a minimum of five randomized trials that provide quantitative data for the treatment effect size estimate, using the meta-analysis as the level of analysis (5). The current study did not take this issue into consideration. Although this study is welcome, as it sheds light on the ongoing discussion about the pertinence of using orthodontic historical controls, it could be considered heterogeneous and underpowered. Also, the authors’ conclusions may not be highly robust, and a meta-epidemiological study with a larger number of trials is needed to confirm or refute the findings of this timely report. In any event, the authors had to deal with the available literature, and an improved meta-epidemiological study in this area cannot be expected to be conducted in the near future due to the small number of published orthodontic trials (6). The intention here is not to suggest that the published effort is questionable but that the findings of this study may be biased due to the limited high-quality data available in orthodontics. None declared. HS is supported through a Clinician Fellowship Award by Alberta Innovates–Health Solutions (AIHS), the Honorary Izaak Walton Killam Memorial Award by the University of Alberta and the Honorary WCHRI Award by the Women and Children’s Health Research Institute (WCHRI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Méta-épidémiologie (sens large) Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
| gpt | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens strict)Méta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,316 | 0,628 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».