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Enregistrement W2536403148 · doi:10.1109/aprasc.2004.1422468

Astrometric VLBI observation of spacecraft with phase delay

2005· article· en· W2536403148 sur OpenAlexaff
Mamoru Sekido, Ryuichi Ichikawa, Hiro Osaki, Tetsuro Kondo, Yasuhiro Koyama, Makoto Yoshikawa, T. Ohnishi, W. H. Cannon, А. Н. Новиков, Mario Bérubé

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensNatural Resources CanadaYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVery-long-baseline interferometrySpacecraftGeodesyPhysicsOrbit determinationOrbit (dynamics)Phase (matter)Group delay and phase delayRemote sensingComputer scienceAstronomyAerospace engineeringGeologySatelliteEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of VLBI observations for the NOZOMI spacecraft was performed between the end of 2002 and July 2003 with aim of supporting orbit determination. We have made an astrometric analysis of the VLBI data for celestial coordinates estimation of the spacecraft with phase delay observables. Phase delay has the potential to give 3-4 orders of improvement in delay resolution over group delay measurement, whereas the main difficulty in using phase delay is the ambiguity problem. We observed the NOZOMI spacecraft continuously for a long time with multiple VLBI stations, and we avoided the problem of phase ambiguity by connecting the phase delay. For correlation processing and analysis of VLBI data, a relativistic VLBI delay model for a finite distance radio source was developed, and it was used for the analysis. The coordinates of the spacecraft in the celestial sphere were estimated by a least-squares parameter fitting technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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