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Enregistrement W2536555786 · doi:10.1016/j.jalz.2016.06.1633

P2‐421: Indicators of Cognitive Reserve Moderate the Adverse Relationship Between Poor Diet Quality and Cognitive Decline in Independent Older Adults: The Nuage Study

2016· article· en· W2536555786 sur OpenAlexaff
Matthew D. Parrott, Alexandra Fiocco, Pierre‐Hugues Carmichael, Nicole D. Anderson, Danielle Laurin, Carol E. Greenwood, Guylaine Ferland, Bryna Shatenstein, Pierrette Gaudreau, Hélène Payette, Sylvie Belleville, José A. Morais, Marie‐Jeanne Kergoat

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier de l’Université de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité LavalMcGill University Health CentreQuebec Network for Research on AgingToronto Metropolitan UniversityBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionGerontologyCognitive declineCognitive testEffects of sleep deprivation on cognitive performanceDemographyLogistic regressionMedicinePsychologyWestern dietEnvironmental healthObesityInternal medicinePsychiatryDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although diet quality and indicators of cognitive reserve (CR) have been associated with cognitive function in separate studies, there is little understanding of how the combination of these factors may influence cognitive function. A mentally stimulating environment has been shown to abolish the adverse impact of poor diet quality on memory in laboratory animals. Therefore, our primary objective was to determine whether the relationship between diet quality and cognitive function was dependent on an individual’s level of CR in community-dwelling older adults. Poor diet quality was defined at baseline as adherence to a ‘Western’ dietary pattern identified by principal component analysis of food frequency questionnaire responses from 351 independently living older adults followed over 3 years. CR was defined as a binary composite score which considered an individual’s educational attainment, occupational complexity, and social engagement. Statistical interactions between diet quality and CR were specified in multiple-adjusted mixed models to test possible interdependent effects on cognitive function (Modified Mini-Mental State Examination; 3MS). Adherence to the Western pattern was characterized by consumption of red and processed meats, white bread, potatoes, pre-packaged foods and sweets. In basic models, high adherence to the Western pattern was associated with accelerated cognitive decline (P=0.011) after adjusting for sex, age, physical activity, smoking, and CR. Possible dependency between CR and diet quality was indicated by a marginally significant interaction (P=0.073). After stratification it was found that the adverse relationship between Western pattern adherence and cognitive decline was present in individuals with low CR (P=0.003; n=182), but was absent in individuals in the upper category of CR (P=0.546; n=169). We found that the adverse relationship between poor diet quality and cognitive decline was restricted to individuals with low indications of CR. A similarly poor diet was not associated with cognitive decline in those with high indications of CR. These results suggest that educated older adults with a history of mentally stimulating work and who remain socially engaged may be spared from the adverse effect of a Western diet on age-related cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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