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Enregistrement W2536754530 · doi:10.1063/1.4964863

Effects of electric field on thermodynamics and ordering of a dipolar liquid

2016· article· en· W2536754530 sur OpenAlexaff
G. P. Johari

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric fieldLiquid crystalDipoleChemistryDielectricThermodynamicsEntropy (arrow of time)Condensed matter physicsRelaxation (psychology)Chemical physicsMaterials sciencePhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose that an electric field’s role in changing the structural disorder may be investigated by comparing the field-induced entropy decrease, ΔES, against the pressure-induced and cooling-induced entropy decreases, ΔpS and ΔTS, respectively, for the same increase in the dielectric α-relaxation time, Δτα, or in the viscosity. If these three quantities are found to be the same, the change in the number of microstates, Δln Ω = ΔS/R, would be the same whether there is an electric field-induced dipole vector alignment, or not. The available data [S. Samanta and R. Richert, J. Chem. Phys. 142, 044504 (2015)] show that ΔES ≅ ΔpS, and ΔES ≅ ΔTS. We further argue that in the case of conformational disorder without hydrodynamics, as for a flexible molecule’s orientationally disordered or plastic crystal, ΔTS would be more negative than ΔES for the same increase in Δτα. For cyclo-octanol plastic crystal, whose octyl-ring would lose some of its dielectrically inactive conformational degrees of freedom on cooling, ΔTS is five-times ΔES. Hence the entropy of such crystals may not be related to their τα, an aspect relevant to certain biopolymer crystals. We also mention other effects of E. The findings are relevant to a number of recent studies on the analysis of the effect of electric field on a liquid’s properties. The method can be used to study the role of other entropy-altering variables in liquid crystals and ferromagnetic liquids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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