The Effect of Obese Levels of Leptin on Peripheral Chemoreception
Notice bibliographique
Résumé
Obesity rates are increasing rapidly worldwide. Breathing and cardiovascular systems’ function are directly impacted by obesity and contribute to obesity related pathology. Leptin receptors are present in the oxygen sensing type I cells of the carotid body and in carotid sinus nerve afferent fibers. The adipokine leptin is a respiratory stimulant with known central effects. We have previously reported that acute administration of obese levels of leptin causes a measurable and long lasting change in Ca 2+ signal in isolated carotid body type I cells as well as augmenting BK Ca channel activity. Here we report that 100nM wortmannin, a PI3K inhibitor, blocks leptin induced Ca 2+ signaling in these cells. Furthermore we show that in an ex‐vivo arterially perfused carotid body preparation that leptin causes a dose dependent increase in baseline firing rates under normoxia and an increase in the size of the sensory response to hypoxic challenge that does not wash out. These data show that leptin alters carotid body function acutely and suggest that studying carotid body function in chronic models of obesity is warranted. Support or Funding Information Supported by NIH R01‐HL091836
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».