MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2537228049 · doi:10.5006/2070

Formation and Evolution of Oxide/Oxyhydroxide Corrosion Products on Low-Alloy Steel During Exposure to Near-Neutral pH Solutions Containing Oxygen and Nitrate

2016· article· en· W2537228049 sur OpenAlexaff
Ibrahim M. Gadala, Hung M. Ha, Paul Rostron, Akram Alfantazi

Notice bibliographique

RevueCORROSION · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionNitrateOxygenAlloyOxideOxygen evolutionMetallurgyAlloy steelMaterials scienceInorganic chemistryChemistryElectrochemistryElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution of corrosion product and the transient behavior of corrosion during the first 24 h of low-alloy steel exposure to near-neutral pH solutions containing O2 and are investigated in this work through periodic electrochemical polarization, spectroscopy, and characterization techniques. The formation of porous FeOOH products occurs a few hours following immersion, with morphologies distinctly dependent on O2 concentration. O2 diffusion is less in the FeOOH tubercle formations formed in 20 ppm O2 conditions, whereas the presence of Fe2O3 is exclusive to corrosion products of 6 ppm O2 environments. Charge transfer on the compounds involved governs corrosion protectiveness trends of the overall multi-layered product and reaction kinetics at sub-tubercle surface sites. Atypical 0.005 M and 0.015 M presence in the environment minimizes the cathodic potential range of O2 reduction and intensifies the corrosion of the low-alloy steel specimen. The chronology of corrosion product evolution is corroborated with x-ray photoelectron spectroscopy, Raman spectroscopy, and x-ray diffraction, while critical interactions of dissolved species with developed surface layers are quantified with electrochemical impedance spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCORROSIONMême sujetCorrosion Behavior and InhibitionTravaux en français237 207