5α-Androstane-3α,17β-Diol Inhibits Neurotoxicity in SH-SY5Y Human Neuroblastoma Cells and Mouse Primary Cortical Neurons
Notice bibliographique
Résumé
Low free T levels in men are associated with age-related cognitive decline and increased risk for neurotoxicity, resulting in disease. The mechanisms underlying these observations remain poorly defined. Although rapid, androgen receptor-dependent activation of ERK has been postulated as a neurotrophic and neuroprotective mechanism, actions of T metabolites such as 5α-androstane-3α,17β-diol (3α-diol) may also be involved. We investigated the influence of 3α-diol on the induction of ERK phosphorylation in SH-SY5Y human female neuroblastoma cells and primary cortical neurons from male and female mice. In SH-SY5Y cells, ERK phosphorylation was induced by 10 nM DHT, epidermal growth factor, hydrogen peroxide (H2O2), and acetylcholine. The addition of 10 nM 3α-diol, which did not itself activate ERK, significantly inhibited ERK phosphorylation induced by DHT, epidermal growth factor, or H2O2, but not acetylcholine. In both SH-SY5Y cells and primary cortical neurons, prolonged ERK phosphorylation and caspase-3 cleavage resulting from amyloid β-peptide 1–42 (Aβ42) exposure were inhibited by cotreatment with 3α-diol. 3α-diol also reduced the loss in cellular viability induced by Aβ42 or H2O2 in SH-SY5Y cells. These data suggest that T-mediated neuroprotection may occur via two distinct but complementary mechanisms: an initial rapid activation of ERK phosphorylation, followed by modulation via 3α-diol of the potentially adverse consequences of prolonged ERK activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».