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Enregistrement W2537487225 · doi:10.1109/itw.2004.1405326

Broadcasting with fidelity criteria

2005· article· en· W2537487225 sur OpenAlexaff
N. Sarshar, Xiaolin Wu

Notice bibliographique

RevueManufacturing Engineer · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Analysis and Transform Methods
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsCombinatoricsDistortion (music)SigmaMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consider the problem of broadcasting an i.i.d. source sequence X = {X/sub i/} /sub i=1//sup N/ (possibly N /spl rarr/ /spl infin/) to n listeners over a discrete broadcast channel, consisting of n channels with capacities C/sub 1/ = C/sub max/ /spl ges/ C/sub 2/ /spl ges/.../spl ges/ C/sub n/ = C/sub min/. Let the tuple D = (D/sub 1/, D/sub 2/,...,D/sub n/) represent the average distortion in reconstructing sources at the n listeners. The problem of characterizing all achievable tuples D is still open for a general case. For a fairly general class of discrete channels, we prove the achievability of the tuple n(/spl rho//sub 1/,/spl rho//sub 2/,...,/spl rho//sub n/) = (D/sub X/(/spl rho//sub 1/C/sub 1/ /spl zeta/), D/sub X/(/spl rho//sub 2/C/sub 2/ - /spl zeta/),...,D/sub X/(/spl rho//sub n/C/sub n/ - /spl zeta/)), provided that /spl lambda//sub i/ = (/spl rho//sub i/C/sub i/ - /spl rho//sub i/+/sub 1/C/sub i+1/)/C/sub i/ > 0, for 1 /spl les/ i /spl les/ n $1, /spl lambda//sub n/ = /spl rho//sub n/ and /spl Sigma//sub i=1//sup n-1/ /spl lambda//sub i/ /spl les/ 1, where D/sub X/ (R) is the distortion rate function of X. The penalty term /spl zeta/ = 1/2 for a general source with real alphabets and is /spl zeta/ = 0 if X is progressively refinable. The factor 00, we find examples of channels for which /sup 3/(2/3+/spl delta/,2/3+/spl delta/,2/3+ /spl delta/) is not achievable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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