Notice bibliographique
Résumé
Mild Cognitive Impairment (MCI) refers to a decline in cognitive abilities which is greater than expected for normal aging but not severe enough to markedly interfere with a person's ability to manage their daily abilities. About 1 in 10 adults over the age of 65 years of age has MCI and recognizing MCI represents an opportunity for early intervention that could impact quality of life as well as prevent or delay the onset of dementia. In 2012 the Alzheimer Society London and Middlesex began facilitating a program to support individuals living with (MCI) entitled “Learning the Ropes.” This 6 week program, developed at Baycrest Hospital, aims to optimize cognitive health through lifestyle choices, memory training and psychosocial support. The content of this evidence based program includes formal instruction, interactive discussion and participation in training exercises. The program is delivered by Registered Social Workers at ASLM, tutored and trained by Dr. J. Fogarty, London Health Sciences Centre and Dr. Kelly Murphy, Baycrest Hospital. Since its inception 60 participants have completed the program, which includes the individual with a diagnosis of MCI and their family member or friend. The five ‘ROPES’ strategies are taught and emphasized throughout the 6 week session in addition to lifestyle and memory health education. As a result of the success of the MCI Program we have created an MCI Alumni Group to allow participants to obtain education and ongoing support. This group was in direct response to the participant's interest in continued opportunities to apply their new learning, to support one another and to obtain continued education on developments in the MCI community. Research shows that people with MCI can acquire new information and apply that learning to improve their performance on cognitive tasks and improvements in risk factors are associated with reduced dementia prevalence. Engaging in the Learning the Ropes program assists participants in making positive changes to promote their health and everyday memory to optimize their experience as a person living with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».