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Enregistrement W2537700922 · doi:10.1680/jgeot.15.p.113

Subtleties in discrete-element modelling of wet granular soils

2016· article· en· W2537700922 sur OpenAlexaff
J Duriez, Richard Wan

Notice bibliographique

RevueGéotechnique · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscrete element methodGranular materialMechanicsCapillary actionStress (linguistics)Particle (ecology)Saturation (graph theory)Extended discrete element methodCauchy stress tensorCapillary pressurePoint (geometry)Element (criminal law)Finite element methodGeotechnical engineeringClassical mechanicsMaterials scienceMathematicsGeometryPhysicsGeologyComposite materialBoundary element methodPorous mediumThermodynamicsPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stress description provided by the discrete-element method when modelling wet granular materials is investigated for the case of low degrees of saturation within the pendular regime. The stress tensor as computed solely from contact and resultant capillary forces between individual pairs of particles is analysed in depth, being compared with an analytically derived stress expression that accounts for the distributed nature of internal actions such as the liquid pressure acting along wetted surfaces. Both fundamentally different approaches are shown to be equivalent, including for low suction values where wetted surfaces are significant and physical internal forces clearly deviate from the resultant point forces considered by the discrete-element method. Under wet conditions, it is demonstrated that the discrete-element entity now includes both a particle and half a meniscus as a unit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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