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Enregistrement W2537989070 · doi:10.1016/j.celrep.2016.09.064

Androgen Receptor Tumor Suppressor Function Is Mediated by Recruitment of Retinoblastoma Protein

2016· article· en· W2537989070 sur OpenAlexaff
Shuai Gao, Yanfei Gao, Housheng Hansen He, Dong Han, Wanting Han, Amy Avery, Jill A. Macoska, Xiaming Liu, Sen Chen, Fen Ma, Shaoyong Chen, Steven P. Balk, Changmeng Cai

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Defense
Mots-clésAndrogen receptorRepressorRetinoblastoma proteinPsychological repressionBiologyCancer researchProstate cancerHyperphosphorylationGeneRetinoblastomaActivator (genetics)Transcription factorTranscription (linguistics)Cyclin-dependent kinaseCell growthAndrogenCell cycleCell biologyKinaseGene expressionEndocrinologyCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although well characterized as a transcriptional activator that drives prostate cancer (PCa) growth, androgen receptor (AR) can function as a transcriptional repressor, and high-level androgens can suppress PCa proliferation. The molecular basis for this repression activity remains to be determined. Genes required for DNA replication are highly enriched among androgen-repressed genes, and AR is recruited to the majority of these genes, where it rapidly represses their transcription. This activity is enhanced in PCa cells expressing high AR levels and is mediated by recruitment of hypophosphorylated retinoblastoma protein (Rb). Significantly, AR also indirectly increases the expression of DNA replication genes through stimulatory effects on other metabolic genes with subsequent CDK activation and Rb hyperphosphorylation. In castration-resistant PCa cells, which are dependent on high-level AR expression, this anti-proliferative repression function might be exploited through treatment with androgen in combination with agents that suppress AR-driven metabolic functions or cell cycle progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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