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Enregistrement W2538766424 · doi:10.4236/me.2016.711124

Dynamic Structure of the Global Financial System of Systems

2016· article· en· W2538766424 sur OpenAlexaboutno aff
Khaldoun Khashanah, Yue Li

Notice bibliographique

RevueModern Economy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueComplex Systems and Time Series Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystemic riskEconomicsFinancial marketFinanceBusinessFinancial economicsFinancial crisisMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This paper empirically investigates the structural evolution of global financial systems from the system of systems (SoS) view for eleven countries. The financial SoS consists of eleven countries each of which has its own financial system with relative autonomy. The paper aims to provide a prototype of the structural dynamics of the global financial SoS for the eleven financial entities during different phases of the financial markets. Methodology/Approach: The graph-theoretic approach of minimum spanning trees (MST) is applied on two levels to construct the component level of a subsystem within each country and the systemic level of global financial SoS. An SoS can be viewed as a network of networks (NoN) of financial transactions. The statistical approach of principal components analysis (PCA) is also applied to the systemic level of financial SoS among geographic countries to find the driving factor of variance. Originality/Value: This study provides an empirical quantitative measure of systemic risk and applies it to the global SoS to describe the interconnections and linkages. This paper examines the transmission of risks among the components. The structural dynamics of the SoS is expected to be a function of economic cycles including episodes of economic expansion and contraction. Findings: The average distance of component level MST is found to be lower during an economic contraction and higher during an economic expansion. The systemic level MST of global SoS can successfully reflect the geographic as well as the economic relationship between countries. The model verifies the intuition on natural clusters of Germany-France-Italy and the USA-Canada-UK as implied by the tight economic interconnections in each cluster. The result from PCA shows the USA, UK, and Australia experienced a counter movement compared to other European countries during the Euro debt crisis. The Japan financial system contraction and expansion can be explained by other countries indicating that it does not appear to be the driving factor of global SoS over the period of the data sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
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Résumé présentoui

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