Impact of uncertainty in indirect land-use changes and life-cycle carbon intensity for biofuels under climate legislation: a case study of British Columbia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
British Columbia's (BC) Greenhouse Gas Reduction (GHGR) Targets Act (GHGRTA) contains ambitious goals of reducing province-wide greenhouse gas (GHG) emissions by 80% in 2050 (relative to 2007). With ∼38% of BC's GHG emissions stemming from transportation (in 2012), it is clear that BC's climate goals can only be realized with an effective climate policy for transport fuel activities. Enacted in December 2009, the GHGR Renewable and Low Carbon Fuel Requirement (RLCFR) Act and Regulation have achieved significant life cycle GHG emissions reductions accredited to its enforcement: 904,900 t CO2eq (2012). At face value, this is a great success. However, several accounting issues suggest that these GHG emissions reductions are inaccurate. In this study, the GHG emissions reductions achieved with the RLCFR are first analyzed by fuel source and transport mode. Next, the methodology for determining the life-cycle carbon intensity (CI) factors of each fuel are analyzed, with a particular focus on how indirect land use change (iLUC) is dealt with. The findings of this study suggest that the RLCFR legislation has not been nearly as effective as proclaimed by the BC government. Nevertheless, this transport fuel regulation is essential if BC wants to achieve its future GHG emissions reduction targets. Several recommendations are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle