Physical modelling of rainfall-induced flow failures in loose granular soils
Notice bibliographique
Résumé
The tragic consequences of the March 2014 Oso landslide in Washington, USA were particularly high due to the mobility of the landslide debris. Confusingly, a landslide occurred at that exact same location a number of years earlier, but simply slumped into the river at the toe of the slope. Why did these two events differ so drastically in their mobility? Considerable questions remain regarding the conditions required to generate flow failures in loose soils. Geotechnical centrifuge testing, in combination with high-speed cameras and advanced image analysis has now provided the landslides research community with a powerful new tool to experimentally investigate the complex mechanics leading to high mobility landslides. This paper highlights recent advances in our understanding of the process of static liquefaction in loose granular soil slopes achieved through observations of highly-instrumented physical models. In particular, the paper summarises experimental results aimed to identify the point of initiation of the chain-reaction required to trigger liquefaction flow failures, to assess the effect of slope inclination on the likelihood of a flowslide being triggered, and to quantify the effect of antecedent groundwater levels on the distal reach of landslide debris with the objective of beginning to explain why neighbouring slopes can exhibit such a wide variation in landslide travel distance upon rainfall-triggering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».