MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2539553910 · doi:10.1080/11956860.2002.11682719

Response of a subarctic salt marsh plant community to foraging by captive lesser snow geese

2002· article· en· W2539553910 sur OpenAlexvenueno aff
Amy Zacheis, Jerry W. Hupp, Roger W. Ruess

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesAlaska Department of Fish and Game
Mots-clésBiologyGooseCarexForagingHerbivoreSubarctic climateEcologySalt marshBiomass (ecology)Growing seasonAgronomyWaterfowlHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foraging intensity and faecal inputs are important determinants of plant community response to herbivory. We used captive adult lesser snow geese (Anser caerulescens caerulescens), which feed on both above- and below-ground plant tissues, to manipulate foraging intensity and faecal inputs to plots in a sedge meadow in spring, 1996. We measured plant and soil characteristics throughout the growing season of 1996 and in August 1997. We analysed three contrasts: grazed plots versus ungrazed controls, plots with a short period of feeding (3 goose-hours) versus plots with a long period of feeding (6 goose-hours), and grazed plots with faeces versus grazed plots without faeces. Although grazed plots had an order of magnitude higher foraging intensity than that imposed by wild geese in the marsh, there was no effect of feeding on biomass or nitrogen concentration in the dominant species, Carex ramenskii and Triglochin maritimum, after one and two growing seasons. The amount of forage removed by geese did not differ between plots grazed for long and short periods, indicating that geese were able to remove little additional biomass after 3 hours due to low availability. Therefore, the amount of biomass removed by geese was a better indicator of foraging intensity than the time geese fed on plots. The presence of faeces had no effect on biomass or nitrogen concentration in Carex ramenskii or Triglochin maritimum, or on rates of net nitrogen mineralization in soils. Thus, faeces did not appear to increase nitrogen availability for plants in this marsh, probably because faecal density was low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcoscienceMême sujetCoastal wetland ecosystem dynamicsTravaux en français237 207